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      現代機床雜志 2024 第一期

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      工業(yè)4.0含九大技術(shù) 無(wú)數商機即將爆發(fā)

      工業(yè)4.0”,這個(gè)頗具金屬感的詞匯在2015年大連夏季達沃斯論壇上成為與會(huì )各界的聚焦點(diǎn)。當美國人開(kāi)始“第三次工業(yè)革命”、德國人啟動(dòng)“工業(yè)4.0”戰略時(shí),中國也于今年5月宣布,將通過(guò)三個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng),力爭在2045年左右成為工業(yè)強國。筆者獲悉,工業(yè)4.0含有九大技術(shù)支柱,即工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)大數據、工業(yè)機器人、3D打印、知識工作自動(dòng)化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )安全、虛擬現實(shí)和人工智能。這九大支柱中會(huì )產(chǎn)生無(wú)數的商機和上市公司。 

        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 
         
        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0的核心基礎,有無(wú)處不在的傳感器,這些傳感器進(jìn)行互聯(lián)以后就形成了大量的數據,然后回到數字中樞,進(jìn)行數據的清洗、整理、挖掘,數據再增值。過(guò)去的大數據在服務(wù)業(yè)企業(yè)運用比較多,工業(yè)企業(yè)很多數據是沒(méi)有被完全挖掘出來(lái),現在一個(gè)新的市場(chǎng)正在形成,就是通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)形成的大量數據,來(lái)進(jìn)行重新產(chǎn)生價(jià)值,所以第一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。 

        云計算 
         
        在云計算里面分為公有云和私有云。過(guò)去的中國,包括全球一些大企業(yè)都希望建立自己的云計算平臺,所以說(shuō)在中國形成這樣的趨勢,中國電信、中國銀行希望自己來(lái)建立云計算平臺,中小型企業(yè)用公有云。 
         
        過(guò)去三年,美國的花旗銀行慢慢把自己上千人的IT隊伍給裁掉,把自己的公有云轉成亞馬遜和或者IBM私有云。在中國,這個(gè)技術(shù)趨勢也在呈現,未來(lái)云計算是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)里面的基礎設施,是水電煤,是高速公路,一個(gè)企業(yè)沒(méi)有必要養幾千人IT隊伍,而且在安全防衛上也不能達到企業(yè)級的安全防衛。所以交給專(zhuān)業(yè)的云服務(wù)的基礎設施供應商來(lái)服務(wù),是最好的選擇。 

        云計算的基礎設施供應商,在美國,亞馬遜拿了很多美國國防部的訂單,超過(guò)了IBM。中國阿里巴巴提供云計算服務(wù),也是非常出色。所以在云計算領(lǐng)域,看全球趨勢,大家都是通過(guò)把自己數據存儲到云端來(lái)進(jìn)行運算,所以說(shuō)基于大數據的云計算,也是工業(yè)4.0最核心的ID技術(shù)。而這些技術(shù)最強的地方,在硅谷。 

        通過(guò)以上這些案例可以看到,工業(yè)4.0雖然發(fā)源于德國,但和美國硅谷是密不可分的。因為硅谷的大數據、云計算,包括未來(lái)人工智能、虛擬現實(shí)這些技術(shù),也對工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)結合有著(zhù)巨大的影響。 

        工業(yè)大數據 

        馬云講過(guò),未來(lái)所有的企業(yè)都會(huì )變成數據企業(yè),未來(lái)是一個(gè)從IT到DT轉變的時(shí)代,即數據科技。工業(yè)大數據在整個(gè)工業(yè)4.0里面也是一個(gè)至關(guān)重要的技術(shù)領(lǐng)域,現在的硅谷,包括德國很多新的工業(yè)大數據公司,提供工業(yè)數據的分析、采集,還有數據采集器。這些工業(yè)數據會(huì )在云端保存,通過(guò)工業(yè)數據的分析,可以重新來(lái)分析機器的運行以及效率提升。 

        四年前,我遇到美國辛辛那提州立大學(xué)的一個(gè)臺灣教授李杰,他在給海爾做顧問(wèn)服務(wù),研究智慧的設備管理。今天的機器很多是來(lái)自于事后的保養和維護,而他們研究智慧的機器,是在研究這個(gè)機器的參數、性能,例如它在什么時(shí)間會(huì )壞掉?在什么時(shí)間可能會(huì )發(fā)生故障? 

        美國波音公司贊助了他的研究,因為波音公司希望通過(guò)智能的設備管理,來(lái)知道這架飛機運行多久可能會(huì )發(fā)生故障,可能會(huì )從空中掉下來(lái)。所以說(shuō)在大數據時(shí)代,通過(guò)智慧的數據來(lái)進(jìn)行分析,一個(gè)機器什么時(shí)候有可能會(huì )發(fā)生故障,這就是大數據在這個(gè)機器運行當中的一個(gè)應用。 

        工業(yè)機器人 

        中國有8000萬(wàn)制造業(yè)從業(yè)工人,日本有1100萬(wàn)。日本軟件銀行總裁孫正義在2013年向日本政府提出建議,希望到2040年,日本能夠增加到五千萬(wàn)工業(yè)機器人,讓這些工業(yè)機器人在車(chē)間進(jìn)行工作,加上1100萬(wàn)的從業(yè)人員,大概有6000萬(wàn)的可使用勞動(dòng)力。他認為這樣做,日本制造業(yè)可以重新成為全球制造第一強國。 

        大概兩周之前,阿里巴巴的馬云和臺灣的富士康郭臺銘共同投資了日本一家做服務(wù)機器人的公司。國家主席習近平在2月份曾經(jīng)在一個(gè)文件上批示,機器人非常重要,中國3、4月份產(chǎn)生了170多家機器人公司。在未來(lái),工業(yè)機器人在工廠(chǎng)應用的廣度和深度非常大。東莞、浙江等部分省市已經(jīng)提出:機器換人,政府給予獎勵。 

        工業(yè)機器人在全球有三大公司,第一個(gè)是德國的庫卡公司,第二是瑞典abb公司,第三是日本發(fā)那科公司?,F在中國工業(yè)機器人領(lǐng)域最好的公司是中科院沈陽(yáng)所下屬的公司——新松機器人公司,已在深圳創(chuàng )業(yè)板上市,將近700億以上的市值。 

        全球機器人產(chǎn)業(yè)研究專(zhuān)家羅百輝認為,工業(yè)4.0領(lǐng)域會(huì )有很多非常出色的上市公司,以后可以投資這種跟工業(yè)4.0相關(guān)的硬件、軟件公司,這在中國有著(zhù)巨大的發(fā)展前景。工業(yè)4.0為大家展開(kāi)的未來(lái)十年,是數十萬(wàn)億智能制造轉型市場(chǎng),有國家政策支持,也有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉型的必要性,這一塊是剛剛開(kāi)始挖掘的金礦。 

        3D打印 

        3D打印是制造史上最大的技術(shù)突破。3D打印在美國、德國有很多新的技術(shù)突破,可以看到3D打印的衣服、汽車(chē)、甚至心臟支架。 

        過(guò)去的3D打印有缺點(diǎn),第一打印速度太慢,第二是逼真性離實(shí)際物品還有距離。但是現在技術(shù)進(jìn)步非???,現在從3D打印到快速3D打印,再到4D打印。在3D打印這一塊,整個(gè)技術(shù)上會(huì )有非常巨大的突破,今年1月份我參加CES的電子展,看到很多技術(shù)突破,3D打印的快速應用時(shí)代很快就會(huì )到來(lái)。 

        3D打印的快速發(fā)展和現在整個(gè)中國推的“創(chuàng )客”的背后有一致的邏輯性,給無(wú)數個(gè)人制造者提供了一種可能,所以說(shuō)無(wú)數一個(gè)人、兩個(gè)人的工廠(chǎng)會(huì )產(chǎn)生。未來(lái)是自由工作者的聯(lián)合,對組織機構,對大公司的組織挑戰都將是一個(gè)新的問(wèn)題,但這已經(jīng)是被確定了的趨勢。 

        知識工作自動(dòng)化 

        在過(guò)去,我們講究生產(chǎn)流程的標準化、生產(chǎn)設備的自動(dòng)化。其實(shí),未來(lái)社會(huì )是一個(gè)知識工作者聯(lián)合作戰的時(shí)代,知識工作者的工作會(huì )變得更加自動(dòng)化,這是一個(gè)數萬(wàn)億的新的市場(chǎng)。工業(yè)時(shí)代的管理模式、大師、理論在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大部分都將不復存在,針對互聯(lián)網(wǎng)的管理模式尚未形成。知識工作者的形態(tài)、標準還未形成。 

        過(guò)去工業(yè)3.0時(shí)代所形成的工業(yè)生產(chǎn)流程、價(jià)值鏈會(huì )被摧毀,新的管理模式、價(jià)值鏈還沒(méi)有形成,借用李善友的話(huà):未來(lái)是不確定的,現在只是用不確定去確定未來(lái)的不確定。 

        通過(guò)共享經(jīng)濟可以看到,羅振宇也講過(guò),組織雇傭的界線(xiàn)正在模糊,很多人成為自由工作者,不再被雇傭于一家公司,會(huì )因為某個(gè)項目而集合,項目結束就分開(kāi),這可能是未來(lái)整個(gè)企業(yè)變革的一個(gè)重大方向。 

        工業(yè)網(wǎng)絡(luò )安全 

        在過(guò)去可以看到,服務(wù)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )安全里,現在有企業(yè)級的網(wǎng)絡(luò )安全,有一定的防范和安全指數。但是在工業(yè)里,過(guò)去的數據是基于PC和PC的互聯(lián),那么未來(lái)機器和機器互聯(lián),第一個(gè)存在接口兼容問(wèn)題。第二這些數據保存在云端,數據之間的安全防范性變成至關(guān)重要的選擇。所以工業(yè)網(wǎng)絡(luò )安全是工業(yè)4.0技術(shù)里面一個(gè)非常重要,也是近些年來(lái)中國增長(cháng)最快的一類(lèi)服務(wù)公司。 

        虛擬現實(shí) 

        目前在美國硅谷,很多企業(yè)包括波音飛機一直在做增強現實(shí)、虛擬現實(shí)。怎樣把虛擬的場(chǎng)景放在研發(fā)當中、放在新生產(chǎn)之前的測試中。過(guò)去我們是用圖紙把產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái),然后再不斷的進(jìn)行迭代和改善。未來(lái)通過(guò)虛擬現實(shí),整個(gè)產(chǎn)品在生產(chǎn)前在電腦前就經(jīng)過(guò)幾千萬(wàn)次的改善,整個(gè)生產(chǎn)的效率將會(huì )急劇提高。 

        人工智能 

        美國硅谷有一個(gè)未來(lái)學(xué)家預測,2045年機器的智能將超過(guò)人工的智能。所以把2045年定位為奇點(diǎn),硅谷產(chǎn)生了奇點(diǎn)大學(xué)。2045是獨特的年份,如果機器智能超過(guò)人工智能,就意味著(zhù)機器的智能化反過(guò)來(lái)推倒人的機器化。當機器智能超過(guò)人的智能,整個(gè)社會(huì )的形態(tài)、生產(chǎn)方式、生活方式、生產(chǎn)關(guān)系都會(huì )發(fā)生巨大的變化。 

        百度現在把未來(lái)戰略壓在兩個(gè)點(diǎn)上:一個(gè)是建立人和信息的連接,另一個(gè)是人工智能。安徽的科大訊飛把整個(gè)業(yè)務(wù)范圍也壓在人工智能上。人工智能是一個(gè)萬(wàn)億級的市場(chǎng)。硅谷、加拿大,很多人工智能的公司在陸續產(chǎn)生,過(guò)去是人來(lái)操作機器,機器智能化之后,機器可以主導、指揮生產(chǎn),人工智能將對世界產(chǎn)生巨大改變。 

        在未來(lái)的工業(yè)4.0時(shí)代,軟件重要還是硬件重要,這個(gè)答案非常簡(jiǎn)單:軟件決定一切,軟件定義機器。所有的工廠(chǎng)都是軟件企業(yè),都是數據企業(yè),所有工業(yè)軟件在工業(yè)4.0時(shí)代,是至關(guān)重要的,所以說(shuō)軟件定義一切。 

        這一輪的工業(yè)革命是由科技革命所導致的,在我國的“互聯(lián)網(wǎng)”里,工業(yè)4.0是“互聯(lián)網(wǎng)”的一個(gè)組成部分,“互聯(lián)網(wǎng)制造”就是德國版的工業(yè)4.0,也就是中國制造2025。 

        工業(yè)時(shí)代4.0這條路剛剛開(kāi)始,但給了我們大概的方向,未來(lái)企業(yè)會(huì )變成數據的企業(yè)、創(chuàng )新的企業(yè)、集成的企業(yè)、不斷快速變化的企業(yè)。對于整個(gè)制造業(yè)來(lái)說(shuō),這是一個(gè)巨大的顛覆,稱(chēng)之為工業(yè)革命,是毫不為過(guò)的。

      來(lái)源:網(wǎng)絡(luò )投稿 報道:于小通
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