近日，美國白宮發(fā)布了萬(wàn)眾矚目的《人工智能未來(lái)發(fā)展計劃》（PreparingfortheFutureofArtificialIntelligence）報告，整個(gè)報告長(cháng)達58頁(yè)，詳細闡述了人工智能（AI）的研究及現狀、規劃、影響以及對于美國政府如何應對AI進(jìn)一步發(fā)展的建議。 
　　 
　　據稱(chēng)，該報告是由美國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì )（NationalScienceandTechnologyCouncil，NSTC）下屬的機器學(xué)習與人工智能委員會(huì )提交，該下屬委員會(huì )于2016年5月特許成立，主要目的是為了促進(jìn)AI領(lǐng)域跨部門(mén)合作、對AI研究提供技術(shù)與政策建議，并且監督AI技術(shù)在整個(gè)行業(yè)界、研究界以及聯(lián)邦政府的發(fā)展。 

　　正如報告所稱(chēng)，過(guò)去幾十年的研究，試圖將狹隘型AI（NarrowAI）解決方案拓展為通用型AI（GeneralAI）解決方案所取得的進(jìn)展十分有限。為此，報告提出了23項正式建議，并歸類(lèi)為七大要點(diǎn)，作為對AI領(lǐng)域相關(guān)人員的指導。這七大指導方針必將對美國未來(lái)技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生顯著(zhù)影響，所以業(yè)內相關(guān)人員都應該做到熟知，并更好的利用這些指導方針做好準備、抓住機遇。 
　　 
　　1、AI技術(shù)應該用于公益 
　　 
　　在醫療保健、交通運輸、刑事司法以及經(jīng)濟等領(lǐng)域，AI已經(jīng)開(kāi)始造福大眾。舉一個(gè)具體的例子——AI輔助交通管理系統，不僅能夠降低等待時(shí)間，還能減少25%不必要的碳排放。此外，在動(dòng)物保護研究領(lǐng)域，通過(guò)分析游客在社交媒體上發(fā)布的照片，AI能夠輔助分析并改善動(dòng)物遷徙追蹤技術(shù)。將來(lái)，我們希望在A(yíng)I技術(shù)的幫助下，刑事司法系統也能得到大幅改善，包括犯罪報告以及保釋等領(lǐng)域。 
　　 
　　那么，如何實(shí)現上述有益發(fā)展呢？政府報告建議，無(wú)論是私立還是公立機構都應該嘗試投資AI研究，并發(fā)掘出各自特定業(yè)務(wù)或行業(yè)受益于A(yíng)I技術(shù)的方法。此外，政府計劃建立開(kāi)源AI培訓數據庫，以確保各界能夠獲得必要的AI技術(shù)支持。 
　　 
　　2、政府應該支持AI發(fā)展 
　　 
　　通常，人工智能意味著(zhù)更快、更高效，所以各機構都應該嘗試AI技術(shù)。目前，國防部下屬的DARPA已有一套為海軍新兵開(kāi)發(fā)數字教官的教育系統，報告建議各政府機構都采用此類(lèi)教育系統。 
　　 
　　實(shí)際上，報告發(fā)布的同時(shí)，政府已宣稱(chēng)將對AI研究提供更多支持。雖然私立部門(mén)是AI研究的主力軍，但是政府的作用在于向資金不足的基礎研究以及私立部門(mén)不感興趣的各種長(cháng)期研究提供必要的支持。 
　　 
　　3、加強對無(wú)人駕駛汽車(chē)以及無(wú)人機的監管 
　　 
　　加強監管的兩大緣由：保護公眾安全和確保經(jīng)濟競爭的公平性。特別是無(wú)人駕駛汽車(chē)以及無(wú)人機領(lǐng)域，需要刻不容緩地加強監管?，F有汽車(chē)安全標準（SafetyStandards）需要進(jìn)行升級，并納入無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機。地方性法律以及聯(lián)邦法律的措辭都需要進(jìn)行修訂以適用新的變化。此外，美國政府也應該投資開(kāi)發(fā)和部署先進(jìn)的自動(dòng)化空中交通管理系統。 
　　 
　　制定合適的監管制度意味著(zhù)要集聚行業(yè)中的資深人士，以幫助建立和制定新的規章制度。為了確保公正性，政府需要組建多元化聯(lián)邦團隊來(lái)幫助制定規則。 
　　 
　　4、一個(gè)孩子都不能落下 
　　 
　　奧巴馬（Obama）總統有關(guān)培養下一代的演講家喻戶(hù)曉。 
　　 
　　該報告指出，在當代技術(shù)驅動(dòng)型社會(huì )，所有美國學(xué)生（從幼兒園到高中）必須學(xué)習計算機科學(xué)，并掌握計算思維能力。美國需要建立和培養新的研究隊伍，包括計算機科學(xué)家、統計學(xué)家、數據庫與軟件工程師以及數據科學(xué)領(lǐng)域的檔案管理人員。 
　　 
　　當然，這不僅僅只是教授A(yíng)I相關(guān)知識，更是教授如何安全應用AI技術(shù)。為此，高中和大學(xué)教育需要涉及到技術(shù)倫理以及與國防、隱私和安全等相關(guān)的教育，作為AI、機器學(xué)習、計算機科學(xué)以及數據科學(xué)教育必不可少的組成部分。 
　　 
　　5、AI應該作為人力勞動(dòng)者的輔助系統，而不是代替人力勞動(dòng)者 
　　 
　　據報告稱(chēng)，2015年一項17個(gè)國家有關(guān)機器人的研究顯示，從1993年到2007年間，機器人每年為這些國家的GDP增長(cháng)貢獻大約0.4個(gè)百分點(diǎn)。然而，AI的一大威脅是替代人工勞動(dòng)力。通常，自動(dòng)化意味著(zhù)淘汰低薪崗位，這將有可能加劇工資差距。雖然報告還沒(méi)有提出如何解決這個(gè)問(wèn)題的辦法，但其堅決宣稱(chēng)需盡快找到解決辦法，并建議慎重研究并找到解決方案。 
　　 
　　有充分的證據表明，當AI用于輔助而非替代人類(lèi)勞動(dòng)力時(shí)，才能夠發(fā)揮最大的效用。一項最新研究表明，當診斷淋巴結細胞是否含有腫瘤時(shí)，單獨基于A(yíng)I的方法錯誤率為7.%，人類(lèi)病理醫生的錯誤率為3.5%。然而，當同時(shí)結合AI以及醫生的信息，錯誤率將降低至0.5%。所以，AI加之人類(lèi)，這似乎是強強聯(lián)合。 
　　 
　　6、剔除數據偏誤 
　　 
　　數據使用需要具備公平性、公正性以及責任性。人工智能數據是在一個(gè)封閉的虛擬空間進(jìn)行訓練的，而其將應用于現實(shí)的開(kāi)放空間，在這之前必須對其進(jìn)行測試及計劃。 
　　 
　　對于大數據來(lái)說(shuō)，最大的擔憂(yōu)就是缺少數據，并且是缺少高品質(zhì)的數據。如果數據是不完整或存在偏誤的，AI實(shí)際上會(huì )加劇錯誤而非修正錯誤。如果沒(méi)有足夠正確的信息支持來(lái)做出明智決定，沒(méi)人愿意由機器來(lái)決定是否存在風(fēng)險。 
　　 
　　數據偏誤產(chǎn)生嚴重影響的另一大領(lǐng)域就是就業(yè)申請篩選。在英國，基于電腦判斷而拒絕某人求職屬于非法行為。 
　　 
　　7、安全思維以及全球化思維 
　　 
　　白宮AI報告最重要的結論之一是，有關(guān)超級智能的長(cháng)期擔憂(yōu)對當前政策影響不大。報告提議允許商業(yè)機密但不允許保密。如果競爭促使商業(yè)實(shí)驗室增加保密性，這可能會(huì )導致對AI進(jìn)展以及其合法倫理道德性的監督變得更加困難。為此，報告建議制定相關(guān)“里程碑”界線(xiàn)，并記錄科技公司是否越界，以此作為監控AI進(jìn)展的方法，而且不會(huì )泄露公司敏感信息。 
　　 
　　此外，政府還需制定監督其他國家的計劃，即針對有關(guān)AI技術(shù)的國際性約定，制定國家政府策略，并制定需要國際約定與監督的AI熱點(diǎn)領(lǐng)域列表。為達此目的，日本、韓國、德國、波蘭、英國以及意大利都已經(jīng)列為合作伙伴。 
　　 
　　最值得科技公司注意的就是那些支持AI倫理與訓練的各組織機構的融資情況，以及如何制定公開(kāi)化的“里程碑”界線(xiàn)，還有針對AI開(kāi)發(fā)人員的新的責任性標準等等。 
　　 
　　總體來(lái)說(shuō)，白宮AI報告是似乎信心滿(mǎn)滿(mǎn)，未來(lái)一片光明。AI已經(jīng)成為現實(shí)，美國正張開(kāi)雙臂熱情擁抱它，只是需要謹慎而溫和地馴化它。